Introduction to Business Intelligence Fiches validées

Devenez consultant en Business intelligence.
Lancez votre carrière en tant que consultant Business Intelligence Junior et apprenez SQL, Master Data, modélisation, OLAP et data warehousing pour renforcer votre employabilité.

4 heures en présentiel /semaine pendant 3 mois.
Formation disponible dans nos deux écoles ou en ligne.
Planning disponible en semaine, soir, weekend ou en ligne.
Prix :49 000 DZD.

Introduction à la Business Intelligence
Définir la Business Intelligence et son rôle dans l’entreprise.
Comprendre les différents systèmes informatiques dans l’entreprise.
Définir les étapes clés d’un projet en Business Intelligence.

Data Warehousing
Comprendre le fonctionnement d’un Datawarehouse.
Comprendre le processus d’alimentation d’un DW.
Identifier les étapes de modélisation d’un DW et manipuler les différents modèles conceptuels d’un DW.

OLAP (Traitement analytique en ligne)
Comprendre les concepts de base d’OLAP y compris les cubes OLAP et les dimensions.
Apprendre comment concevoir des cubes OLAP pour l’analyse de données et comment utiliser les dimensions pour organiser les données.
Explorer les outils pour créer des cubes OLAP, tels que SQL Server Analysis Services.

Data Quality et Master Data Management (MDM)
Comprendre l’importance de la qualité des données en Business Intelligence pour une meilleure utilisation.
Définir les concepts de base de la gestion des données de référence et son importance pour la Business Intelligence.
Définir les outils disponibles pour assurer la qualité des données et gérer les données de référence.

Concepts de base de SQL
Comprendre les bases de SQL et ses principales fonctions.
Comprendre les requêtes SQL de base.

SQL Server
Comprendre les bases de SQL Server et ses principales fonctionnalités pour la Business Intelligence.
Définir les outils disponibles dans SQL Server pour la Business Intelligence, y compris SQL Server Integration Services, SQL Server Analysis Services et SQL Server Reporting Services.

Projet final
Collecte, intégration et modélisation des données.
Interrogation des données avec SQL.
Création de l’entrepôt de données.
Réalisation d’un rapport BI.
Présentation du projet.